Requirements omzetten naar een Kennisgraaf
In de huidige digitale wereld kan data die vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar (FAIR) is, organisaties veel tijd en middelen besparen. In samenwerking met LIACS, CROW en Ketenstandaard hebben wij een methode ontwikkeld om tekstuele requirements, geschreven in het Nederlands of Engels, om te zetten naar een knowledge graph.
Hierdoor worden ze machine-leesbaar en eenvoudiger te delen tussen verschillende platforms, en krijgen gebruikers beter inzicht in en visualisatie van deze requirements.
Voorbeeld: “Als de temperatuur hoger is dan 50 C en de druk is hoger dan 50 MPa dan moeten de leiding en verbindingselementen een elasticiteitsmodulus hebben tussen 15.000 en 18.000 N/mm^2 of vervaardigd zijn volgens EN 1234”
Voordelen van eisen die FAIR zijn in de gebouwde omgeving
Ons project heeft als doel organisaties in de gebouwde omgeving te helpen door de tijd die wordt besteed aan het zoeken naar en beheren van vereisten aanzienlijk te verminderen. In sectoren zoals de bouw en installatie kan dit jaarlijks duizenden uren schelen. Daarnaast verkleint het FAIR maken van vereisten de compliance-risico’s, omdat vereisten individueel traceerbaar en deelbaar worden zonder constante duplicatie.
Digitale samenwerking
Dit initiatief stond op de shortlist voor de DigiDare Award 2024 en wist de tweede plaats te behalen. In deze video kun je meer leren hierover. Dit was niet mogelijk geweest zonder de samenwerking met onze partners.
Samenwerken in de gebouwde omgeving?
Ben je klaar om je digitale samenwerking in de gebouwde omgeving te transformeren? Ontdek vandaag nog de voordelen van FAIR-specificaties en -vereisten!